知识讲座时间段：2025年4月25日（周二）10:00-12:00
培训讲座的位置：西教一 102室
培训课主题 ：Federated Learning in Healthcare
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稿跑男嘉宾：付华柱 高深入分析员
培训讲座前辈：
付华柱院士，添加坡科枝科研局 (A*STAR) 性能高参数计算方式出科研所 (IHPC) 专业科研员 (Senior Scientist)。关键科研方向盘为计算方式出机看上去，药学图面阐述，并且能信人员智慧等。至今为止已在 Nature Communications, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TMI 等杂志和办公会议内容上先生发表综述170 余篇，Google Scholar 引述 1.4 万余次。曾获 2021 年 ICME 极佳选择综述奖、2022 年 MICCAI OMIA Workshop 极佳选择综述、Stanford 社会 Top 2% Scientists Worldwide等。现出任 IEEE TMI，IEEE TNNLS 和 IEEE JBHI 等杂志编委，并且多國際办公会议内容的地区新主席。时候也是 IEEE Bio Imaging and Signal Processing Technical Committee (BISP TC) 能力常务委员。
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稿详细介绍：
Federated learning (FL) is an emerging distributed machine learning paradigm that leverages decentralized data from multiple clients to jointly train a shared global model under the coordination of a central server, without sharing the individuals' data. This makes FL surpass traditional parallel optimization to avoid systemic privacy risk. In this talk, I will introduce several works on FL in healthcare. Moreover, I also discuss some open challenges for federated learning.
